Inception Labs представила Mercury 2 — языковую модель с искусственным интеллектом, которая достигает рекордных скоростей генерации текста. По заявлению компании, Mercury 2 способна создавать около 1 000 токенов в секунду, что значительно превосходит показатели конкурентов, таких как Anthropic Claude Haiku 4.5 Reasoning (89 токенов в секунду) и OpenAI GPT-5 Mini (71 токен в секунду). Mercury 2 конкурирует с недавно анонсированной Google DiffusionGemma по скорости, но при этом показывает лучшие результаты в тестах качества.
Принцип работы Mercury 2 и DiffusionGemma основан на диффузионном подходе: вместо поочередного ввода слов модели заполняют блок текста случайными токенами, которые затем многократно улучшаются до окончательного ответа. На международном математическом экзамене AIME 2026 Mercury 2 показала точность 90%, в то время как DiffusionGemma — 69,1%, а стандартная версия Google Gemma 4 — 88,3%. На научном тесте GPQA разрыв в результатах уже меньше — 77% у Mercury 2 против 73,2% у DiffusionGemma.
Ещё один важный показатель — снижение задержек и затрат. Сервис Augment Code, сменивший Anthropic Claude Opus 4.7 на Mercury 2, отметили уменьшение времени отклика на 82% и сокращение расходов на 90%, сохранив качество вывода. Mercury 2 — закрытая модель с доступом через API, разработанная на базе исследований профессора Стэфано Эрмона из Стэнфорда, одного из пионеров диффузионных технологий.
Модель подходит для задач, требующих высокой скорости и частых параллельных вычислений: мгновенное автозаполнение текстов и кода, мультиагентные системы поддержки, голосовые интерфейсы без заметных задержек. Такие решения обещают сделать работу с ИИ более натуральной и экономной по ресурсам, хотя для сложных аналитических задач и масштабных систем пока предпочтительны более традиционные большие модели.
Mercury 2 демонстрирует новый этап развития ИИ — переход к архитектурам с множеством специализированных помощников, которые работают параллельно и эффективно, подталкивая индустрию в эпоху диффузионных языковых моделей.